Fiktive Modellfirma im AI-PA Bildungskontext — keine echte Marke
Yellow Bee Energy YellowBee Energy
// MODELLFIRMA · STUB-DATEN · 12 DATENSÄTZE

Datengrundlage

Alle Übungen laufen auf echten Stub-Daten im Ordner yellow-bee/data/ — Teil des herunterladbaren Workshop-Pakets (ZIP). Hermes liest sie lokal, nichts kommt aus dem Netz. Hier siehst du jede Datei: Felder, Werte und einen Beispiel-Datensatz.

Voller Überblick auch in data/README.md und DATA-MODEL.md.

Dateninventar

EntitätDateiRecordsGenutzt von
Sponsoring-Leadssponsors-pipeline.json40Sponsoring-Scout Sponsoring-Kriteriensponsor-criteria.mdRegelnSponsoring-Skills Sponsoring-Dealssponsoring-deals.json12Sponsoring · Reporting Athletenathletes.json12Content-Pipeline Content-Kalendercontent-calendar.json12Content-Researcher Kampagnencampaigns.json6Content · Reporting Content-Performancecontent-performance.json18Content · Reporting Weekly KPIsmarketing-weekly.jsonW26Reporting-Agent KPI-Historiekpi-history.json8 Wo.Reporting-Analyst Retail-Accountsretail-accounts.json16Reporting · CRM Communitycommunity-members.json24CRM-Nurturing Personaspersonas/personas.json16Reporting · Kontext

01 — Sponsoring & Deals

data/sponsors-pipeline.json

Sponsoring-Leads

40 Leads

Die Akquise-Pipeline: potenzielle Sponsoren mit Budget, Branche, Sport-Fit und Verhandlungsstand. Grundlage für den Sponsoring-Scout.

id · company · industry · region · budget_eur · sport_fit[] · contact · role · stage · decision_days · notes

Stages: discovery → nurturing → qualified → proposal · disqualified

{ "id": "SP-002", "company": "VoltDrive Systems", "region": "DACH", "budget_eur": 250000, "sport_fit": ["formel-e", "racing"], "stage": "proposal", "decision_days": 30 }
Genutzt im Sponsoring-Scout (Tag 1 · Lab 1) →
data/sponsor-criteria.md

Sponsoring-Kriterien

Scout-Referenz

Die Bewertungslogik: Hard-Filter (Region, Budget, Brand-Safety), gewichteter Fit-Score und Tier-Einteilung. Der Scout begründet seine Scores hieraus.

Fit-Score (0–100)
Sport-Fit — passt zu Racing / Events?30%
Zielgruppe — 18–35, urban, aktiv?25%
Budget — passt zur Sichtbarkeit?20%
Region — DACH 100 · EU 70 · Global 4015%
Timing — Entscheidung in 90 Tagen?10%
Tier A · ≥ 80Tier B · 60–79Tier C · < 60
data/sponsoring-deals.json

Sponsoring-Deals

12 Deals

Laufende und geplante Deals mit Wert, Deliverables, ROI-Prognose und Risiko — verknüpft mit Leads, Kampagnen und Athleten. Basis für Pipeline-Reporting.

id · lead_id · campaign_id · athlete_id · name · value_eur · stage · start_date · end_date · owner · deliverables[] · roi_forecast · risk_level
{ "id": "DEAL-001", "lead_id": "SP-002", "name": "VoltDrive Formula E Hospitality", "value_eur": 250000, "stage": "proposal", "roi_forecast": 2.6, "risk_level": "medium" }

02 — Content & Kampagnen

data/athletes.json

Athleten

12 Athleten

Das Athleten-Roster über Motorsport, Extremsport, Urban und E-Sports — inklusive brand_voice (Ton, Hashtags, Tabus).

id · name · sport · team · recent_event · personality · audience · content_angle
{ "id": "ATH-01", "name": "Mia Kowalski", "sport": "Formel E", "recent_event": "Podium P3 Monaco E-Prix 2026", "content_angle": "Behind-the-scenes + Nachhaltigkeit" }

brand_voice: Ton energetisch/du · Hashtags #YellowBeeEnergy #PushYourLimits #StayCharged · Tabu: Gesundheitsversprechen, Medikamenten-Vergleich, Alkohol-Co-Promo.

Genutzt in der Content-Pipeline (Tag 1 · Lab 2) →
data/content-calendar.json

Content-Kalender

12 Slots

Der Redaktionsplan für Juli 2026 — welcher Athlet, welcher Kanal, welches Thema, welcher Status.

date · channel · athlete_id · topic · status

Kanäle: linkedin · instagram · tiktok · twitter  ·  Status: draft / planned

{ "date": "2026-07-01", "channel": "linkedin", "athlete_id": "ATH-01", "topic": "Monaco Podium Recap", "status": "draft" }
data/campaigns.json

Kampagnen

6 Kampagnen

Die Marketing-Kampagnen pro Säule mit Ziel, Budget, Kanälen, Ziel-KPIs und verknüpften Athleten — der Rahmen für Content und Deals.

id · name · pillar · goal · budget_eur · channels[] · kpis[] · status · owner · linked_athletes[]
{ "id": "CAMP-01", "name": "Formula E Momentum", "pillar": "racing", "budget_eur": 420000, "channels": ["linkedin", "instagram", "paddock"], "linked_athletes": ["ATH-01", "ATH-12"] }
data/content-performance.json

Content-Performance

18 Pieces

Veröffentlichte, geplante und Draft-Inhalte mit echten Kennzahlen (Reach, Engagements, Leads) und Sentiment — verbindet Content mit Reporting.

id · campaign_id · athlete_id · title · channel · format · status · publish_date · copy_angle · metrics{} · sentiment
{ "id": "CP-001", "athlete_id": "ATH-01", "title": "Monaco Podium Behind the Scenes", "channel": "instagram", "status": "published", "metrics": { "reach": 1210000, "leads": 14 }, "sentiment": "positive" }

03 — Analytics & Reporting

data/generated-analytics/marketing-weekly.json

Weekly KPIs

Woche W26

Der wöchentliche Marketing-Datensatz — Source of Truth für den Reporting-Agent. Zahlen kommen ausschließlich aus dieser Datei.

kpis · channel_breakdown · top_posts · sponsor_pipeline · alerts
2,84Msocial_reach
4,2%engagement_rate
34new_leads_b2b
€2,85Mpipeline_value
Genutzt im Reporting-Agent (Tag 2 · Live-Build) →
data/generated-analytics/kpi-history.json

KPI-Historie

8 Wochen

Der KPI-Verlauf von W19 bis W26 — für Trend- und Risiko-Analyse durch den Reporting-Analyst. Zeigt Wachstum, Dellen und Notizen pro Woche.

week · social_reach · engagement_rate · revenue_eur · new_leads_b2b · sponsor_pipeline_value_eur · retail_revenue_eur · community_active_members · note
{ "week": "2026-W26", "social_reach": 2840000, "revenue_eur": 934000, "new_leads_b2b": 34, "retail_revenue_eur": 389000, "note": "Aktuelle Reporting-Woche" }

04 — Retail & Community

data/retail-accounts.json

Retail-Accounts

16 Accounts

Handels- und HoReCa-Partner mit Umsatz, Wachstum, Risiko und letzter Bestellung — für Reporting und CRM-Nurturing.

id · name · type · region · status · monthly_revenue_eur · last_order · growth_pct · contact · risk · notes

Status: active · nurturing · trial · at_risk  ·  Risiko: low / medium / high

{ "id": "RA-002", "name": "FitChain Studios DACH", "type": "gym chain", "monthly_revenue_eur": 62000, "growth_pct": 22, "risk": "low" }
data/community-members.json

Community „Bee the Grid"

24 Members

Community-Mitglieder mit Segment, Käufen, Referrals, Engagement-Score, Lieblingsprodukt, Consent und O-Ton-Feedback — Basis für CRM-Nurturing.

id · name · segment · join_date · purchases · referrals · engagement_score · favorite_product · last_touch · consent · feedback[]

Segmente: new · active · advocate · at_risk

{ "id": "CM-003", "name": "Leyla", "segment": "advocate", "purchases": 28, "referrals": 11, "engagement_score": 96, "favorite_product": "Focus" }

05 — Kontext

data/personas/personas.json

Personas

16 Personas

Die Stakeholder der Firma: 8 C-Level (CEO, CFO, CMO …) und 8 operative Rollen (Partnerships, Content, Data, Agent Ops …) — je mit Pain und Goal. Kontext für zielgruppengerechte Outputs.

id · name · role · pain · goal
{ "id": "P-CMO", "name": "Julia Hartmann", "role": "CMO", "pain": "Content-Skalierung ohne Qualitätsverlust", "goal": "Athleten-Content automatisieren" }