Fiktive Modellfirma im AI-PA Bildungskontext — keine echte Marke
Yellow Bee Energy YellowBee Energy
Lernpfad 1 · Hermes-Basics → 2 · Prompting → 3 · Tag 1 → 4 · Tag 2 Fortschritt 0% Kurs · sichern →
Tag 1 · Cockpit

Agenten bedienen

Vorkonfigurierte Hermes-Agenten mit klaren Prompts steuern. Eine Übung pro Screen — lies sie, kopiere den Prompt, dann scrolle weiter zur nächsten. Jeder Befehl wird erklärt.

Erst einrichten → Direkt zu Übung A
Lab 1 · Sponsoring Lab 2 · Content Transfer
Setup · einmalig

Paket holen & Agenten registrieren

Die Agenten sind Hermes-Skills (+ Bundles). Sie müssen einmal installiert werden — sonst kennt Hermes die /befehle nicht. Daten = lokale Stub-Daten im Ordner yellow-bee/data/ (Teil des ZIP, nichts aus dem Netz). Überblick: Daten-Seite.

1
Paket herunterladen & entpacken
⬇ yellow-bee.zip

Entpacken, dann ein Terminal im entpackten Ordner öffnen. (Download-Link wird vom Trainer gesetzt.)

2
Skills & Bundles installieren
cd yellow-bee ./scripts/install-workshop-skills.sh
cd yellow-bee wechselt in den Projektordner. install-workshop-skills.sh kopiert 13 Skills + 3 Bundles nach ~/.hermes/ und trägt external_dirs ein. Einmalig.
3
Hermes starten
hermes --tui
Startet Hermes als TUI (Text-Oberfläche im Terminal) — dein interaktives Cockpit. Hier tippst du die /befehle ein und siehst die Antworten. Wichtig: im yellow-bee-Ordner starten, sonst fehlen AGENTS.md und data/.
4
Smoke-Test
/sponsoring-scout Finde 5 DACH-Sponsoren für Formel-E

Kommt eine Tabelle mit Sponsoren zurück? Dann läuft alles — weiter zu Übung A.

Hermes noch nicht installiert?

Einmalig Hermes installieren und einrichten, dann zurück zu Schritt 2:

curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash hermes setup --portal
Los geht's — Übung A↓
◆ Lerneinheit · Theorie

Cockpit vs. Werkstatt

Der Workshop hat zwei Modi. Heute (Tag 1) bedienst du fertige Agenten, morgen (Tag 2) baust du eigene.

Cockpit · bedienen

Du gibst klare Prompts an vorkonfigurierte Skills und steuerst das Ergebnis.

Werkstatt · bauen

Du schreibst eigene Skills für deine Aufgaben — das ist Tag 2.

Merksatz

Die Kunst ist die Balance: Steuerung (klarer Auftrag) vs. Agent-Autonomie (er entscheidet die Schritte). Erst sicher bedienen, dann bauen.

Los — Übung A↓
Lab 1 · 11:15/sponsoring-scout
LernzielEinen Skill per /befehl aufrufen VoraussetzungSetup erledigt Dauer5 min

Übung A · Easy

Aufgabe: Lass dir die Top-5-Sponsoren für Formel-E in der DACH-Region anzeigen. Tippe den Prompt in Hermes (hermes --tui) ein.

/sponsoring-scout Zeige mir die Top 5 Sponsoren für Formel-E in der DACH-Region
Was macht der Befehl?

/sponsoring-scout ruft den Skill auf. Er liest sponsors-pipeline.json, filtert nach Sport-Fit (Formel-E) und Region (DACH), berechnet den Fit-Score und gibt die Top 5 als Tabelle aus.

Checkpoint: Tabelle mit Fit-Score, Budget und Pitch-Hook?

Testfrage — Woran erkennst du ein brauchbares Ergebnis?
Eine Tabelle mit 5 Leads — je Fit-Score (0–100), Budget und einem Pitch-Hook. Die Scores müssen sich aus den Kriterien in sponsor-criteria.md nachvollziehen lassen.
Lösung / Erwartetes Ergebnis
Genau 5 Zeilen, absteigend nach Fit-Score sortiert. Jede Zeile: Firmenname, Fit-Score (0–100), Budget-Range und ein Pitch-Hook. Kommt eine Prosa-Liste statt einer Tabelle oder fehlt der Score, hat der Scout die Ausgabe-Vorgabe ignoriert.
▶ So sieht's aus// Sponsoring-Scout: Top-5 für Formel-E DACH
Weiter zu Übung B↓
Lab 1 · 11:15/sponsoring-scout
LernzielEinem Skill harte Constraints setzen VoraussetzungÜbung A Dauer8 min

Übung B · Medium

Aufgabe: Gib dem Scout harte Vorgaben — Budget, Tier und einen Ausschluss — und prüfe, ob er sie einhält.

/sponsoring-scout Wir brauchen 3 Tier-A Partner für das Yellow Bee Urban Sports Festival in Berlin. Budget mindestens 80k. Keine Wettanbieter.
Was macht der Befehl?

Derselbe Skill, aber mit Constraints: Er filtert auf Tier-A (Fit-Score ≥ 80), Budget ≥ 80k und schließt Wettanbieter aus (Brand-Safety). Achte darauf, ob wirklich 3 passende Leads kommen.

Im Pair: Welcher Lead überzeugt am meisten — warum?

Testfrage — Welche drei Bedingungen muss der Agent gleichzeitig erfüllen?
Budget ≥ 80k, Tier-A-Eignung und keine Wettanbieter. Liefert er weniger als 3 passende Leads, sollte er die Kriterien transparent lockern — statt schwache Leads zu erfinden.
Lösung / Erwartetes Ergebnis
Genau 3 Tier-A-Leads, alle mit Budget ≥ 80k, keine Wettanbieter — sonst hat der Scout eine Vorgabe ignoriert. Findet er keine 3 passenden Leads, macht er die Lockerung transparent, statt schwache Leads zu erfinden.
▶ So sieht's aus// Scout mit harten Constraints (Budget, Tier, Ausschluss)
Weiter zu Übung C↓
Lab 1 · 11:15/sponsoring-scout
LernzielZwei Leads abwägen und pitchen lassen VoraussetzungÜbung B Dauer10 min

Übung C · Hard

Aufgabe: Lass zwei konkrete Leads vergleichen und für den Gewinner einen kurzen Pitch an den richtigen Ansprechpartner schreiben.

/sponsoring-scout Vergleiche VoltDrive Systems und AlpenTel: Wer passt besser zu unserer Nachhaltigkeits-Story? Erstelle für den Gewinner einen 3-Satz-Pitch an den richtigen Ansprechpartner aus der Pipeline (VoltDrive: Marco Stein, AlpenTel: Christine Bauer).
Was macht der Befehl?

Jetzt argumentiert der Skill: Er wägt zwei Leads gegeneinander ab, wählt den besseren für die Nachhaltigkeits-Story und formuliert einen gezielten 3-Satz-Pitch an den genannten Kontakt aus der Pipeline.

Pair-Rollen: A schreibt den Prompt, B prüft die Antwort gegen data/sponsors-pipeline.json.

Testfrage — Was muss der 3-Satz-Pitch enthalten?
Einen klaren Bezug zur Nachhaltigkeits-Story, den korrekten Ansprechpartner aus der Pipeline (VoltDrive: Marco Stein, AlpenTel: Christine Bauer) — und genau drei Sätze.
Lösung / Erwartetes Ergebnis
Eine begründete Wahl zwischen VoltDrive und AlpenTel entlang der Nachhaltigkeits-Story plus ein Pitch aus genau drei Sätzen, adressiert an den korrekten Kontakt (VoltDrive: Marco Stein, AlpenTel: Christine Bauer). Falscher Ansprechpartner oder mehr/weniger als drei Sätze = Vorgabe verfehlt.
▶ So sieht's aus// Evaluator prüft die Leads kritisch
▶ So sieht's aus// Die komplette Sponsoring-Pipeline am Stück
Weiter — Lab 2↓
◆ Lerneinheit · Theorie

Die Content-Pipeline

Drei Skills nacheinander machen aus Fakten einen publish-ready Post. /content-pipeline ruft die Kette in einem Aufruf auf.

1 · Researcher
Fakten + Angle aus athletes.json
2 · Writer
Kanal-Draft (LinkedIn, TikTok …)
3 · Editor
Brand Voice, Tabu-Check, Final Post

Brand Voice: energetisch, du-Ansprache, Hashtags aus brand_voice — Tabu: keine Gesundheitsversprechen, keine erfundenen Ergebnisse.

▶ Probier's aus// in Hermes Agent oder Claude Code einfügen
/content-pipeline LinkedIn-Post für Mia Kowalski nach Monaco P3. Ton: stolz aber bodenständig.
Quellen & Syntax
/content-pipeline [Athlet/in] [Kanal] [Anlass] [Ton]
  • ↗ Content-Pipeline — Bundle-Doku
  • ↗ brand_voice / Tabu-Liste

Links vom Trainer setzen.

Los — Lab 2 Übung A↓
Lab 2 · 13:30/content-pipeline
LernzielEin Bundle aus drei Skills auslösen VoraussetzungSetup erledigt Dauer8 min

Übung A · LinkedIn

Aufgabe: Lass die Content-Pipeline einen LinkedIn-Post für Mia Kowalski schreiben — mit vorgegebenem Ton.

/content-pipeline Schreibe einen LinkedIn-Post für Mia Kowalski nach ihrem P3 in Monaco. Ton: stolz aber bodenständig.
Was macht der Befehl?

/content-pipeline ist ein Bundle aus drei Skills: Researcher (liest Fakten zu Mia aus athletes.json) → Writer (Draft) → Editor (Brand Voice, Final Post). Ein Aufruf, ein fertiger Post.

Checkpoint: Final Post + Änderungslog vom Editor?

Testfrage — Was liefert der Editor zusätzlich zum Post?
Einen publish-ready Final Post UND ein Änderungslog (3 Bullets, was am Writer-Draft geändert wurde). LinkedIn-Länge: 150–250 Wörter, professionell-energetisch.
Lösung / Erwartetes Ergebnis
Ein LinkedIn-Post zu Mia Kowalskis P3 in Monaco, 150–250 Wörter, Ton stolz aber bodenständig, plus ein Editor-Änderungslog mit drei Bullets. Keine erfundenen Ergebnisse, keine Gesundheitsversprechen, Hashtags aus brand_voice.
▶ So sieht's aus// Content-Pipeline: LinkedIn-Post für Mia
Weiter zu Übung B↓
Lab 2 · 13:30/content-pipeline
LernzielFormat über den Kanal steuern VoraussetzungÜbung A Dauer6 min

Übung B · TikTok

Aufgabe: Gleiche Pipeline, anderer Kanal — ein TikTok-Script mit starkem Hook.

/content-pipeline TikTok-Script für Jonas Meier nach dem Gewinn der Yellow Bee Urban Series Berlin. Hook in den ersten 3 Sekunden.
Was macht der Befehl?

Dieselbe Kette, aber der Writer passt sich dem Kanal an: TikTok = Hook in 3 Sek., 40–60 Wörter. So siehst du, wie ein Prompt-Detail (Kanal) das Format ändert.

Testfrage — Worauf kommt es bei TikTok an?
Hook in den ersten 3 Sekunden, 40–60 Wörter, keine Gesundheitsversprechen und Hashtags aus brand_voice.
Lösung / Erwartetes Ergebnis
Ein TikTok-Script zu Jonas Meiers Sieg der Yellow Bee Urban Series Berlin mit Hook in den ersten 3 Sekunden, 40–60 Wörter. Fehlt der frühe Hook oder ist es LinkedIn-lang, hat der Writer den Kanal ignoriert.
▶ So sieht's aus// Content-Pipeline: TikTok-Script für Jonas
Weiter zu Übung C↓
Lab 2 · 13:30/content-pipeline
LernzielDie Pipeline-Logik auf den eigenen Kontext übertragen VoraussetzungÜbung B Dauer10 min

Übung C · Eigene Firma

Aufgabe: Übertrage die Pipeline auf deinen eigenen Arbeitskontext — andere Branche, gleiche Logik (1-2-4-All).

/content-pipeline [Wählt einen Sportler/eine Sportlerin] — aber schreibt den Post für euren eigenen Arbeitgeber-Kontext (andere Branche, gleiche Pipeline-Logik).
Worum geht's?

Du erkennst: Die Pipeline-Logik (Researcher → Writer → Editor) bleibt gleich, egal welche Branche. Nur Daten und Kontext wechseln — die Vorlage für deinen eigenen Agenten an Tag 2.

1-2-4-All: Was würdet ihr in eurer Firma anders bauen?

Testfrage — Was bleibt beim Transfer gleich?
Die Layer-Logik Researcher → Writer → Editor und der Brand-Voice-/Tabu-Check. Nur Branche und Inhalt wechseln.
Lösung / Erwartetes Ergebnis
Ein Post im eigenen Arbeitgeber-Kontext, der dieselbe Kette Researcher → Writer → Editor durchläuft. Kein festes Musterergebnis — entscheidend ist, dass die Pipeline-Logik trägt und nur Branche und Daten gewechselt sind.
▶ So sieht's aus// Visual: Drohnen-POV fürs eigene Format
Weiter — Transfer↓
Ende Tag 1 · ~15 Min
LernzielEinen eigenen Use-Case für Tag 2 definieren VoraussetzungÜbungen A–F gemacht Dauer15 min

Transfer · 15%-Solutions

Ziel: Jeder hat einen eigenen Use-Case für die Solo-Bauphase an Tag 2 — kein Prompt, sondern Denkarbeit.

  1. Wähle einen Use-Case aus Tag 1 (Sponsoring, Content oder Reporting)
  2. Übertrage ihn auf deine Organisation (andere Branche, gleiche Logik)
  3. Fülle den Steckbrief-Vorsprung aus: templates/agent-steckbrief.md
Steckbrief-Minimum (für Tag 2 mitnehmen)
  • Name: mein-firmen-agent (kebab-case)
  • When to Use: 1 Satz Trigger
  • Procedure: 3–7 nummerierte Schritte
  • Verification: Woran erkenne ich ein gutes Ergebnis?
Testfrage — Was nimmst du konkret in Tag 2 mit?
Einen ausgefüllten Steckbrief: Name (kebab-case), When to Use (1 Satz), Procedure (3–7 Schritte) und ein Verification-Kriterium.
Lösung / Erwartetes Ergebnis
Ein tragfähiger Steckbrief für einen eigenen Agenten — alle vier Felder gefüllt: Name in kebab-case, ein Trigger-Satz (When to Use), 3–7 nummerierte Procedure-Schritte und ein Verification-Kriterium. Fehlt eines der Felder, ist der Use-Case für die Solo-Bauphase an Tag 2 noch nicht startklar.
▶ So sieht's aus// Das komplette Content-Paket
Tag 2 · Werkstatt →